12月1日下午，書院于三綜C302會議室開展了智慧牧業導學活動，動物科學技術學院、動物醫學院副研究員李競一受邀與20餘名智慧農業專業學生共話智慧牧業的相關知識和未來圖景。
會議伊始，李競一圍繞未來就業工作選擇展開分享，他坦言道：“考研并不适合所有人，同學們要親自前往相關平台，體驗不同的職業生活，借此來明确未來的職業規劃。”李競一還以智慧牧業為例指出，隻有勇于深入畜牧養殖現場，追蹤養殖周期，明白現代化養殖場的生産流程和操作細節，才能找到适合自己的職業定位。
談及智慧牧業專業學習内容時，李競一表示，與傳統人工養殖不同，今天的畜牧行業可以做到表型的自動跟蹤監測，精準定位個體的各種參數，判斷動物生理狀态。同時記錄動物個性化飼料需求數據，可以提高飼料的利用率和生産效率，自動擠奶技術的應用可以減少人工投入。“在未來，或許可以通過改善養殖生産環境，調節畜牧動物的情緒感受，從而提高畜牧動物的産品質量。”李競一補充道。談及智慧農業學生的就業情況，李競一指出，智慧農業相關企業和養殖戶之間缺少有效的連接橋梁，養殖戶對相關專業人員不信任，交流存在障礙，需要一批有技術、會交流、肯吃苦的複合型人才出現來打破二者之間的壁壘。
交流問答環節，面對智農2405班司小龍關于“智慧牧業相關技術設備對于不同規模養殖場的應用情況”的問題，李競一表示，不同規模養殖場區别在于場地大小、管理程度和數據采集程度。相對而言，大規模養殖場改變養殖策略、統一管理計劃會更加高效和便利，同時小規模養殖場也适合相關技術設備的落地，如放養地區的機器人巡檢等，不同的技術設備會應對不同的生産環境。
智農2304班的儲紫沙提出“表型監測是否能突破隻能獲取體長、體重等基本信息的限制，深入監測脂肪含量等更全面信息”的問題。李競一回答道：“随着表型組概念的提出，育種者和養殖技術人員需要獲得高通量表型數據。但是目前隻能做到宰殺途中的檢測，活體檢測營養成分的表型技術還未研發。未來希望同學們能夠研究出育種及飼養環節的全套數據的表型監測技術。”
智農2406班的李丹梅在交流結束後表示：“李老師的分享讓我認識了智慧牧業，也收獲了職業選擇的方法。希望能夠多參與專業導學活動，了解到各專業的學習内容與發展前景。”
文字：彭珂 餘安卓
攝影：劉銘軒 王捷賀
審核：宋慈
